基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类     

赵传  郭海涛  卢俊  余东行  张保明 《测绘学报》2020,49(2):202-213

机载LiDAR点云的分类是利用其进行城市场景三维重建的关键步骤之一。为充分利用现有的图像领域性能较好的深度学习网络模型,提高点云分类精度,并降低训练时间和对训练样本数量的要求,本文提出一种基于深度残差网络的机载LiDAR点云分类方法。首先提取归一化高程、表面变化率、强度和归一化植被指数4种具有较高区分度的点云低层次特征;然后通过设置不同的邻域大小和视角,利用所提出的点云特征图生成策略,得到多尺度和多视角点云特征图;再将点云特征图输入到预训练的深度残差网络,提取多尺度和多视角深层次特征;最后构建并训练神经网络分类器,利用训练的模型对待分类点云进行预测,经后处理得到分类结果。利用ISPRS三维语义标记竞赛的公开标准数据集进行试验,结果表明,本文方法可有效区分建筑物、地面、车辆等8类地物,分类结果的总体精度为87.1%,可为城市场景三维重建提供可靠的信息。  相似文献   

Bedrock samples from the Chukchi Borderland, Arctic Ocean—First Chinese dredge in the polar regions     

Zhang Tao  Dong Yanhui  Yang Chunguo  Guan Qingsheng  Gao Jinyao 《海洋学报(英文版)》2019,38(11):162-164

  相似文献   

Re-examining urban region and inferring regional function based on spatial–temporal interaction     

Haiyan Tao  Keli Wang  Xuliang Li 《International Journal of Digital Earth》2019,12(3):293-310

Urban system is shaped by the interactions between different regions and regions planned by the government, then reshaped by human activities and residents’ needs. Understanding the changes of regional structure and dynamics of city function based on the residents’ movement demand are important to evaluate and adjust the planning and management of urban services and internal structures. This paper constructed a probabilistic factor model on the basis of probabilistic latent semantic analysis and tensor decomposition, for purpose of understanding the higher order interactive population mobility and its impact on urban structure changes. First, a four-dimensional tensor of time (T)?×?week (W)?×?origin (O)?×?destination (D) was constructed to identify the day-to-day activities in three time modes and weekly regularity of weekday/weekend pattern. Then we reclassified the urban regions based on the space clustering formed by the space factor matrix and core tensor. Finally, we further analysed the space–time interaction on different time scales to deduce the actual function and connection strength of each region. Our research shows that the application of individual-based spatial–temporal data in human mobility and space–time interaction study can help to analyse urban spatial structure and understand the actual regional function from a new perspective.  相似文献   

最优权组合预测法在采煤沉陷变形预测中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

鲁小红 《测绘通报》2020,(4):111-115

煤矿地表沉降变形预测多基于煤矿开采沉陷预计理论展开，基于变形分析理论的变形预测模型目前多集中在单模型预测。本文基于组合预测思想，以非等间隔灰色预测模型与BP神经网络模型为预测单模型，以陕西北部某煤矿采煤工作面上方实测地表沉降值为数据源，以最优加权法对单模型预测结果开展了最优权组合，组合模型中两种单模型的权重分别为0.466 7、0.533 3。选取部分监测点的预测结果进行模型精度评价，结果表明：3种预测模型精度均达到了一级。经对比3种模型预测结果，最优权组合预测的模型精度较单模型明显提升，预测结果较非等间隔灰色预测模型与BP神经网络预测模型有明显增益。  相似文献   

移动GIS在传染病防控方面的应用——以COVID-19为例     

胡盼  何艺  刘韬  黄铁军  何超 《测绘通报》2020,(7):50-52

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情的出现和暴发流行，给社会、经济及人群健康提出巨大的挑战，已经成为重大公共卫生事件和社会问题。作为一种新发传染病，提早发现、迅速采用有效应对举措，是防止病毒蔓延扩散的重要环节。地理信息系统（GIS）在传染病的控制、预防、预警中有举足轻重的地位，移动GIS（Mobile GIS）作为GIS技术的发展，进一步提高了我国卫生部门应对突发传染病的能力。本文以COVID-19防控为例，重点介绍了移动GIS技术在传染病防控中的应用。  相似文献   

我国深海钻探重入钻孔技术优选及设计思路          下载免费PDF全文

熊亮  谢文卫  卢秋平  朱芝同  刘晓林 《探矿工程》2020,47(7):1-7

深海钻探通常采用无隔水管开路钻进，当更换钻头或钻具，测井、处理孔内事故等情况时，需要起下钻后重新进入原钻孔，此过程称为重入钻孔。由于钻探船与海底孔口有数千米的水体相隔，受海浪和洋流作用，钻探船动荡不稳，钻杆柱摇摆不定，要想重新进入原钻孔并非易事。本文通过广泛调研，对海底基盘、声呐重入系统、水下电视重入系统及无人遥控潜水器（ROV）等目前几种常见的重入钻孔技术进行了详细介绍，对各种技术的优缺点进行了综合对比，优选了水下电视重入系统作为我国深海钻探重入钻孔技术方案，初步提出了技术设计思路，为样机研发和工艺制定奠定了基础。  相似文献   

喀喇昆仑地体甜水海地区102Ma辉长岩的发现及其对区域中生代构造演化的约束     

李杭  柯强  李昊  洪涛  赵同寿  徐兴旺 《岩石学报》2020,36(4):1041-1058

喀喇昆仑地体是青藏高原的重要构造单元。近来,我们对其中的林济塘中生代盆地地层进行了调查,并在喀喇昆仑地体甜水海地区褶皱的中侏罗统龙山组灰岩中发现了辉长岩侵入体。辉长岩具有高Al2O3(15.07%~15.32%)与TiO2(1.31%~1.34%)、贫P2O5(0.19%~0.21%)和低碱(Na2O+K2O=3.49%~3.72%)的特征,明显富集轻稀土(La/Yb=6.17~7.39),富集Th、La、Nd与Tb,亏损Rb、Sr、P与Y,辉长岩Sr-Nd同位素表现出富集的特征(εNd(t)值分别为-5.8与-5.9)。LA-ICP-MS锆石U-Pb测年结果显示辉长岩岩浆锆石206Pb/238U年龄为102±1Ma(MSWD=0.92;n=14),指示岩体形成于早白垩世晚期。辉长岩中含有大量继承锆石,38颗继承锆石年龄分布在2450~232Ma之间,其中16颗为前寒武纪年龄锆石,意味着该地区可能存在前寒武纪基底。这些特征意味着辉长岩在形成的过程中经历壳源物质的强烈混染(Nb/U、Ta/U、Ce/Pb分别为26.6~29.1、1.69~1.76、9.72~11.3)。这种经历壳源物质的强烈混染岩浆的形成可能与软流圈上涌有关,即102Ma辉长岩形成时甜水海地区处于伸展背景。结合区域地质特征,指出102Ma时研究区进入新的伸展与海盆发育阶段,并建立了喀喇昆仑地体中生代三阶段构造演化模型,即侏罗纪-早白垩世早期的正常俯冲与弧盆演化、早白垩世的平板俯冲与造山阶段及晚白垩世的正常俯冲与弧盆演化。  相似文献   

Stable Carbon Isotope and Long-Chain Alkane Compositions of the Major Plants and Sediment Organic Matter in the Yellow River Estuarine Wetlands     

ZHANG Tao  WANG Xuchen 《中国海洋大学学报(英文版)》2019,(3)

Elemental(TOC,TN,C/N)and stable carbon isotopic(δ~(13)C)compositions and long-chain alkane(n C_(16-38))concentrations were measured for eight major plants and a sediment core collected from the Yellow River estuarine wetlands.Our results indicate that both C_3(-25.4‰to-29.6‰)and C_4(-14.2‰to-15.0‰)plants are growing in the wetlands and C_3 plants are the predominant species.The biomass of the wetland plants had similar organic carbon(35.5-45.8%)but very different organic nitrogen(0.35-4.15%)contents.Both C_3 and C_4 plants all contained long-chain alkanes with strong odd-to-even carbon numbered chain predominance.Phragmites australis,a dominant C_3 plant contained mainly n C_(29 )and n C_(31) homologues.Aeluropus littoralis,an abundant C_4 plant were concentrated with n C_(27 )and n C_(29) homologues.Organic matter preserved in the Yellow River estuarine sediments showed strong terrestrial signals(C/N=11-16,δ~(13)C=-22.0‰to-24.3‰).The distribution of long-chain n-alkanes in sediments also showed strong odd-to-even carbon chain predominance with n C_(29 )and n C_(31 )being the most abundant homologues.These results suggest that organic matter preserved in the Yellow River estuarine sediments were influenced by the wetland-derived organic matter,mainly C_3 plants.The Yellow River estuarine wetland plants could play important role affecting both the carbon and nutrient cycling in the estuary and adjacent coastal waters.  相似文献   

江汉盆地典型二级构造带特征分析     

卢圣力  赵江  王秋良 《大地测量与地球动力学》2019,39(3):226-230

在三维地震资料的基础上，依据构造带划分原则，把江汉盆地构造带划分为三大类，分别为断裂、盐构造及古潜山，共25个，并分别在3个类别中选取一个典型构造带进行讨论研究。  相似文献   

基于TCP-InSAR的采动区铁路动态沉降监测与时序分析     

鹿璐  范洪冬  郑美楠  邹昊 《大地测量与地球动力学》2019,39(2):164-168

为高效获取采动区长时间序列形变，监控煤炭开采对矿区铁路的影响，研究一种基于TCP-InSAR(temporarily coherent point interferometric synthetic aperture radar)的采动区铁路形变监测方法。该方法根据时间序列SAR影像间的相干性，选取临时相干点构建Delaunay三角网，并通过离群值探测去除具有相位模糊度的TCP间的弧段，最后采用最小二乘解算得到区域地表变形。实验使用2016-10~2017-04时间段内的15景Sentinel-1A数据，利用TCP-InSAR技术获得某矿区的铁路形变。结果表明，受采动影响，该时间段内铁路最大下沉值为95 mm，最大倾斜坡度为0.37‰。利用TCP-InSAR技术可实现采动区内铁路长时间的动态形变监测。  相似文献